今年1月以來，人工智能大模型DeepSeek爆火，許多醫療專家開始探索其在相關領域的應用。目前，陜西部分醫院完成DeepSeek本地化部署——當醫療遇上DeepSeek

　　2月21日，在西安國際醫學中心醫院泌尿外科門診，醫生王平結合DeepSeek建議為患者講解病情。

　　2月20日，西安國際醫學中心醫院宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署，成為西北地區首家引入這一前沿AI技術的醫療機構;

　　2月21日，咸陽市第一人民醫院將DeepSeek大模型接入醫院信息系統，應用在醫生工作站;

　　2月22日，空軍軍醫大學口腔醫院正畸科副教授武俊杰團隊發表《DeepSeek大模型在口腔正畸專業中的應用探索》一文;

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　　今年1月以來，各行各業都在積極擁抱爆火的人工智能大模型DeepSeek。連日來，記者探訪陜西部分醫院，了解“AI+醫療”深度融合的情況。

　　醫生的DeepSeek初體驗

　　“大夫，我眼睛發紅、疼了3天，感覺視力也有所下降，沒有受過外傷，麻煩您給看看。”2月21日，在咸陽市第一人民醫院眼科門診，患者賈女士向醫生侯力華求助。

　　想到醫院已接入了DeepSeek，侯力華將賈女士的癥狀進行了搜索，10秒鐘便收到回復，考慮按照與眼疼相關的5類疾病診斷并建議進行4類檢查。

　　結合賈女士的實際情況，侯力華安排其進行了兩項檢查。根據檢查結果，賈女士被確診為急性閉角型青光眼?？紤]到其患有糖尿病和心臟病，侯力華再次應用DeepSeek查詢用藥注意事項。

　　“在臨床診療工作中，年輕醫生常常面臨大量信息難以快速整合分析、對復雜眼病診斷缺乏有效輔助工具等挑戰。DeepSeek的引入，就像給年輕醫生配備了智能助手，提高了診斷效率。”侯力華說，“但是，AI只是協助，醫療的核心永遠是人，醫生應該結合自身經驗和患者實際作出診斷。”

　　“DeepSeek的本地化部署是指將DeepSeek的相關軟件、模型或服務，部署在用戶自己的本地服務器中，賦予用戶對系統和數據的完全控制權。”咸陽市第一人民醫院信息數據中心主任楊帥說，“此次，我們接入的DeepSeek版本屬于中等規模模型，平衡了性能和計算資源需求。我們在醫院局域網內封閉運行，可以確?；颊邤祿踩?。”

　　楊帥介紹，部署在醫院信息系統的DeepSeek模塊數據處理能力強大，可幫助醫生更全面地分析患者病情，不僅節省了大量時間，還避免了因信息遺漏而導致的誤診風險，可為醫生提供醫療決策輔助。

　　打造多種應用場景

　　2月20日，西安國際醫學中心醫院宣布完成DeepSeek大模型本地化部署。

　　“我們與華為技術有限公司合作，實現了DeepSeek大模型本地化部署。為確保醫療數據安全，系統采用自主創新算力平臺，所有數據均在醫院內部完成處理，嚴格遵循‘數據不出院、信息零泄露’原則。”西安國際醫學中心醫院信息中心相關負責人說。

　　據介紹，基于DeepSeek大模型的強大算力和深度學習能力，通過多模態數據融合與智能分析，醫院打造了臨床輔助決策、智能患者服務、體檢報告解讀等五大醫療業務應用場景，為提升醫療質量裝上了“智慧引擎”。

　　以臨床輔助決策為例，DeepSeek大模型通過深度學習海量醫學數據，結合患者的癥狀、病史、檢驗結果等多維度信息，可為醫生提供輔助診斷建議和治療方案。在體檢報告解讀方面，DeepSeek大模型通過深度學習，可快速解析體檢報告中的復雜數據，自動識別異常指標，并生成個性化健康建議，幫助患者更好管理健康。

　　目前，DeepSeek大模型已在西安國際醫學中心醫院20多個?？茟?。“我們將繼續探索DeepSeek在醫療全流程中的更多可能性，構建數據驅動的智慧決策體系，釋放智慧醫療潛力，為患者帶來更優質、便捷、個性化的醫療服務。”西安國際醫學中心醫院信息中心相關負責人說。

　　“AI+醫療”未來可期

　　DeepSeek引發的AI醫療浪潮讓身處其中的醫生開始新探索。

　　空軍軍醫大學口腔醫院正畸科副教授武俊杰團隊就DeepSeek大模型在口腔正畸專業中的應用進行了初步探索。“以DeepSeek為代表的人工智能技術正在迅速改變我們的世界。”武俊杰說，“相對而言，正畸是一門專業性強、難度高的學科，DeepSeek可在資料獲取、病情診斷、科研教學等方面為正畸醫師提供幫助。”

　　武俊杰表示，借助DeepSeek對一些專業領域內具有爭議的問題進行討論，醫生可以拓寬思路，豐富自身經驗及知識。同時，借助DeepSeek思考研究熱點、理論及應用的爭議點，醫生可發掘具有研究價值的研究方向。

　　“舉個例子，我們就‘兒童口腔早期矯正領域有哪些關鍵爭議點，結合內容擬出課題方向’這一話題進行了檢索，DeepSeek給出了相關建議。但是，作為醫生，我們還需要結合臨床情況、領域內專業期刊文獻等進行進一步的思考分析。”武俊杰說。

　　據介紹，DeepSeek通過深度學習算法可自動分析X光片及CBCT影像，輔助醫師完成早期篩查與診斷，還能構建三維頜骨模型輔助正畸方案設計，實現頭影測量標志點自動定位，顯著提升診療效率。

　　“但是，現階段，DeepSeek還不能實現對圖片的識別。影像資料對于正畸醫師進行診斷及方案制定具有重要作用。目前，DeepSeek對正畸醫師診斷輔助方面的幫助還較為有限。”武俊杰說，“隨著技術迭代與發展，我們期待DeepSeek能夠擴展多模態能力，為口腔數字化診療提供更多選擇。”(記者 霍強文/圖)